Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)

 

Kursüberblick

Dieser Kurs befasst sich mit Methoden für die Implementierung und Verwaltung von Data Analytics-Lösungen im Unternehmensmaßstab mithilfe von Microsoft Fabric. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Fabric Datenflüsse, Pipelines und Notizbücher verwenden, um Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die sich an der Datenvorbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung, wie z. B. der PL-300: Power BI Data Analyst Zertifizierung, qualifiziert haben.

Zielgruppe

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).

Weiterführende Kurse

Kursinhalt

Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric
  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLake
  • Erste Schritte mit Seehäusern in Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Beginnen Sie mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
Entwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric
  • Auswählen von Datenspeichern in Microsoft Fabric
  • Entwerfen von dimensionalen Modellen für Analysen in Microsoft Fabric
  • Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Transformieren von Daten mithilfe von Notizbüchern in Microsoft Fabric
  • Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric
Entwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric
  • DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen
  • Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric
  • Optimieren der Leistung des semantischen Modells
  • Erzwingen von Sicherheitsmaßnahmen für das Semantikmodell
  • Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung
Vorbereiten von KI-fähigen Analysedaten in Microsoft Fabric
  • Vorbereiten der semantischen Ebene für KI in Microsoft Fabric
  • Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ
  • Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQ
Sichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric
  • Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
  • Sichern eines Microsoft Fabric data warehouse
  • Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
  • Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Europäische Zeitzonen

Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) Kurssprache: Deutsch
Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 10:00 – 17:30 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ) Kurssprache: Deutsch
+ Weitere Termine...
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutschland

Berlin 10:00 – 17:30
Hamburg 10:00 – 17:30
Düsseldorf 10:00 – 17:30
Frankfurt 10:00 – 17:30
München 10:00 – 17:30
Stuttgart 10:00 – 17:30
Berlin 10:00 – 17:30
Hamburg 10:00 – 17:30
Münster 10:00 – 17:30