Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00)

 

Kursüberblick

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Kurs auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

PL-300 Self-Assessment

Sind Sie sich noch unsicher, ob der Kurs für Sie geeignet ist? Wir bieten Ihnen ein kostengünstiges Self-Assessment an, um Ihre Kenntnisse zu testen. Sie können den Test innerhalb der 90-tägigen Nutzungsdauer beliebig oft wiederholen. Wenn Sie den PL-300 Kurs im Anschluss buchen, wird der von Ihnen bezahlte Betrag beim Kurspreis angerechnet.

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Dieser Kurs ersetzt den Kurs Analyzing Data with Microsoft Power BI (DA-100T00).

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.

Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

  • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
  • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.

Kursinhalt

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Erste Schritte beim Erstellen mit Power BI
  • Abrufen von Daten in Power BI
  • Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in das Erstellen von Measures mithilfe von DAX in Power BI
  • Optimieren eines Modells für bessere Ergebnisse in Power BI
  • Verwenden von Power BI-Visuals
  • Erstellen einer datengesteuerten Geschichte mit Power BI-Berichten
  • Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Durchführen von Analysen in Power BI
  • Arbeiten mit KI-Visuals in Power BI
  • Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
  • Verwalten von Datasets in Power BI
  • Implementieren der Sicherheit auf Zeilenebene

Kurstermine

FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Online Training 10:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 10:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training 9:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
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Online Training 9:00 – 17:00 Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
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FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutschland

München 10:00 – 17:00
Frankfurt 10:00 – 17:00
München 10:00 – 17:00
Hamburg 10:00 – 17:00
Berlin 10:00 – 17:00
Frankfurt 10:00 – 17:00

Schweiz

Zürich 9:00 – 17:00
Zürich 9:00 – 17:00
Zürich 9:00 – 17:00
Zürich 9:00 – 17:00

Österreich

Wien (iTLS) 9:00 – 17:00
Wien (iTLS) 9:00 – 17:00
Wien (iTLS) 10:00 – 17:00
Wien (iTLS) 9:00 – 17:00