Architecting agentic AI business solutionsAB-100T00MSMicrosoftMS-AB-100T001.0<p>Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen.
Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB‑100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:
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<ul>
<li>Lösungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Geschäftslösungen</li><li>Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten</li><li>KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einführung in der gesamten Organisation</li><li>Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.</li><li>Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von prüfungsorientiertem Unterricht suchen.</li></ul><h4>Einführung in agentische KI-Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Fördern der KI-Transformation mit Architekturstrategien</li><li>Erkunden von Microsoft AI-Technologien für Unternehmen</li><li>Identifizieren von Microsoft AI-Technologien für Geschäftslösungen</li><li>Identifizieren von sofort einsatzbereiten Microsoft AI-Agentressourcen für Geschäftslösungen</li><li>Identifizieren von standardmäßig verfügbaren Microsoft KI Agents für Unternehmen</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Analysieren von Anforderungen für KI-gestützte Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einleitung</li><li>Bewerten der Verwendung von Agenten in der Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung</li><li>Daten überprüfen auf Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Sauberkeit und Verfügbarkeit.</li><li>Organisieren von Geschäftslösungsdaten für KI-Systeme</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entwerfen der allgemeinen KI-Strategie für Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Implementieren des KI-Einführungsprozesses mit Azure</li><li>Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen</li><li>Entwerfen einer Multi-Agent-Lösung</li><li>Entwickeln von Anwendungsfällen für vorgefertigte Microsoft 365 Copilot Agents</li><li>Definieren von Lösungsregeln und Einschränkungen für KI-Komponenten</li><li>Ermittlung generativer KI-Wissensquellen für in Copilot Studio integrierte Agenten.</li><li>Bestimmen, wann benutzerdefinierte Agents erstellt oder Microsoft 365 Copilot erweitert werden sollen</li><li>Bestimmen, wann benutzerdefinierte KI-Modelle erstellt werden sollen</li><li>Bereitstellung von Richtlinien für die Erstellung einer Prompt-Bibliothek</li><li>Entwickeln von Anwendungsfällen für angepasste kleinsprachliche Modelle</li><li>Bereitstellen von Richtlinien und Techniken für Prompt Engineering</li><li>Identifizieren wichtiger Geschäftsbenutzerrollen für KI-Workloads</li><li>Bewertung der Anforderungen an die Einhaltung regionaler und lokaler KI-Datenvorschriften</li><li>Einschließen von Elementen in einem Microsoft AI Center of Excellence</li><li>Entwerfen von KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365 Apps</li><li>Schulung zur Gestaltung von Benutzer-Prompts für die Einführung von KI-Lösungen</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Bewerten von Kosten und Vorteilen von KI-Lösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Bewerten von ROI-Kriterien für KI-basierte Lösungen</li><li>Erstellen einer ROI-Analyse für eine vorgeschlagene KI-Lösung</li><li>Analysieren, ob KI-Komponenten erstellt, gekauft oder erweitert werden sollen</li><li>Implementieren eines Modellrouters zum intelligenten Weiterleiten von Anforderungen an das am besten geeignete Modell</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Definieren der wichtigsten Grundsätze verantwortlicher KI-Richtlinien für KI-Geschäftslösungen</li><li>Entwerfen von Geschäftsbedingungen für Copilot in Dynamics 365 Customer Service</li><li>Entwerfen von Anpassungen für Copilot in Dynamics 365 Apps</li><li>Entwerfen von Verbindern für Copilot in Dynamics 365 Sales</li><li>Entwerfen von KI-Agents für Dynamics 365 Contact Center</li><li>Entwerfen von Aufgaben-Agenten in Microsoft Copilot Studio</li><li>Entwerfen autonomer Agenten in Copilot Studio</li><li>Entwerfen von promptgesteuerten Agenten mit Copilot Studio</li><li>Vorschlagen von Gießereiwerkzeugen basierend auf einer Anforderung</li><li>Vorschlagen von generativen Code First-Seiten und Agentfeedanwendungen</li><li>Designthemen für Copilot Studio, einschließlich Fallback</li><li>Entwerfen von Datenverarbeitungsworkflows für geerdete KI</li><li>Entwerfen von Geschäftsprozessen mit KI in Power Apps Canvas-Apps</li><li>Anwenden des Microsoft Power Platform Well-Architected Frameworks auf intelligente Anwendungsworkloads</li><li>Ermitteln der Verwendung einer standardmäßigen Verarbeitung natürlicher Sprache</li><li>Entwerfen von Agenten und Agentenabläufen mit Copilot Studio</li><li>Entwerfen von Aktionsaufforderungen in Copilot Studio</li><li>Definieren von Erfolgskriterien und Einführungszielen für KI-Geschäftslösungen</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassen des KI-Agentendesigns für Geschäftslösungen</li></ul>
<h4>Entwerfen der Erweiterbarkeit von KI-Lösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Entwerfen von KI-Lösungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry</li><li>Entwurfsagenten in Microsoft 365 Copilot</li><li>Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio</li><li>Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP in Copilot Studio</li><li>Entwerfen von Agents zum Automatisieren von Aufgaben in Apps und Websites mit Computerverwendung in Copilot Studio</li><li>Design-Agent-Verhalten in Copilot Studio</li><li>Optimieren des Lösungsdesigns für Agents in Microsoft 365</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Orchestrierung der Konfiguration vordefinierter Agents und Apps</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Entwerfen von KI-Lösungen für Dynamics 365 Customer Service</li><li>Vorschlagen von Microsoft 365-Agents für Geschäftsszenarien</li><li>Koordinieren und Konfigurieren von Microsoft 365 Copilot für Vertrieb und Service</li><li>Vorschlagen von KI-Features der Microsoft Power Platform</li><li>Entwerfen interoperabler Agent-Erfahrungen für Finanzen und Operationen</li><li>Empfehlen von Prozesswissensquellen zur In-App-Hilfe in Dynamics 365</li><li>Koordinieren von KI-Features in Dynamics 365 Finance and Supply Chain</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Überwachen, analysieren und anpassen von KI-Agenten</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Empfehlen von Prozesstools für Überwachungs-Agents</li><li>Analysieren des Backlogs und des Benutzerfeedbacks für die Verwendung von KI-Agenten</li><li>Wenden Sie KI-basierte Tools an, um Probleme zu analysieren, zu identifizieren und Optimierungen durchzuführen.</li><li>Überwachen von KI-Agent-Leistungsmetriken</li><li>Interpretieren von Telemetriedaten zur Optimierung der KI-Leistung</li><li>Modulbewertung</li><li>Sicherstellen des zuverlässigen Betriebs von KI-Agenten</li></ul>
<h4>Verwalten des Testens von KI-basierten Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Empfehlen von Prozessmetriken zum Testen von KI-Agents</li><li>Erstellen von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI-Modelle</li><li>Validieren effektiver bewährter Methoden für Copilot-Prompts</li><li>Entwerfen von End-to-End-Testszenarien für KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365-Apps</li><li>Erstellen einer Strategie zum Erstellen von Testfällen mithilfe von Copilot</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entwerfen des ALM-Prozesses für KI-gestützte Geschäftslösungen</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Entwerfen eines ALM-Prozesses für Daten, die in KI-Modellen und Agenten verwendet werden</li><li>Entwerfen Sie einen ALM-Prozess für Copilot-Studio-Agents, -Konnektoren und -Aktionen.</li><li>Entwerfen von ALM-Prozessen für Microsoft Foundry Agents</li><li>Entwerfen eines ALM-Prozesses für benutzerdefinierte KI-Modelle</li><li>Entwerfen eines ALM-Prozesses für KI in Dynamics 365 Finance and Supply Chain</li><li>Entwerfen von ALM-Prozessen für KI in Dynamics 365-Apps</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>
<h4>Entwerfen verantwortungsvoller KI-Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance</h4><ul>
<li>Einführung</li><li>Entwerfen von Sicherheits-Agents für Microsoft-Clouds</li><li>Entwerfen von Governancemodellen für KI-Agents</li><li>Designmodellsicherheit für verantwortungsvolle KI</li><li>Analysieren von KI-Schwachstellen und Behebungen für Prompt-Manipulation</li><li>Überprüfen der Lösungstreue an verantwortungsvolle KI-Prinzipien</li><li>Validieren der Datenresidenz- und Bewegungskonformität</li><li>Entwerfen von Zugriffssteuerungen für Basisdaten und Modellabstimmung</li><li>Entwerfen von Überwachungspfaden für Änderungen an Modellen und Daten</li><li>Modulbewertung</li><li>Zusammenfassung</li></ul>Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen.
Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB‑100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:
- Lösungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Geschäftslösungen
- Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten
- KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einführung in der gesamten Organisation
- Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.
- Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-Lösungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von prüfungsorientiertem Unterricht suchen.Einführung in agentische KI-Geschäftslösungen
- Einleitung
- Fördern der KI-Transformation mit Architekturstrategien
- Erkunden von Microsoft AI-Technologien für Unternehmen
- Identifizieren von Microsoft AI-Technologien für Geschäftslösungen
- Identifizieren von sofort einsatzbereiten Microsoft AI-Agentressourcen für Geschäftslösungen
- Identifizieren von standardmäßig verfügbaren Microsoft KI Agents für Unternehmen
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Analysieren von Anforderungen für KI-gestützte Geschäftslösungen
- Einleitung
- Bewerten der Verwendung von Agenten in der Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung
- Daten überprüfen auf Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Sauberkeit und Verfügbarkeit.
- Organisieren von Geschäftslösungsdaten für KI-Systeme
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwerfen der allgemeinen KI-Strategie für Geschäftslösungen
- Einführung
- Implementieren des KI-Einführungsprozesses mit Azure
- Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen
- Entwerfen einer Multi-Agent-Lösung
- Entwickeln von Anwendungsfällen für vorgefertigte Microsoft 365 Copilot Agents
- Definieren von Lösungsregeln und Einschränkungen für KI-Komponenten
- Ermittlung generativer KI-Wissensquellen für in Copilot Studio integrierte Agenten.
- Bestimmen, wann benutzerdefinierte Agents erstellt oder Microsoft 365 Copilot erweitert werden sollen
- Bestimmen, wann benutzerdefinierte KI-Modelle erstellt werden sollen
- Bereitstellung von Richtlinien für die Erstellung einer Prompt-Bibliothek
- Entwickeln von Anwendungsfällen für angepasste kleinsprachliche Modelle
- Bereitstellen von Richtlinien und Techniken für Prompt Engineering
- Identifizieren wichtiger Geschäftsbenutzerrollen für KI-Workloads
- Bewertung der Anforderungen an die Einhaltung regionaler und lokaler KI-Datenvorschriften
- Einschließen von Elementen in einem Microsoft AI Center of Excellence
- Entwerfen von KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365 Apps
- Schulung zur Gestaltung von Benutzer-Prompts für die Einführung von KI-Lösungen
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Bewerten von Kosten und Vorteilen von KI-Lösungen
- Einführung
- Bewerten von ROI-Kriterien für KI-basierte Lösungen
- Erstellen einer ROI-Analyse für eine vorgeschlagene KI-Lösung
- Analysieren, ob KI-Komponenten erstellt, gekauft oder erweitert werden sollen
- Implementieren eines Modellrouters zum intelligenten Weiterleiten von Anforderungen an das am besten geeignete Modell
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwerfen von KI-Agents für Geschäftslösungen
- Einführung
- Definieren der wichtigsten Grundsätze verantwortlicher KI-Richtlinien für KI-Geschäftslösungen
- Entwerfen von Geschäftsbedingungen für Copilot in Dynamics 365 Customer Service
- Entwerfen von Anpassungen für Copilot in Dynamics 365 Apps
- Entwerfen von Verbindern für Copilot in Dynamics 365 Sales
- Entwerfen von KI-Agents für Dynamics 365 Contact Center
- Entwerfen von Aufgaben-Agenten in Microsoft Copilot Studio
- Entwerfen autonomer Agenten in Copilot Studio
- Entwerfen von promptgesteuerten Agenten mit Copilot Studio
- Vorschlagen von Gießereiwerkzeugen basierend auf einer Anforderung
- Vorschlagen von generativen Code First-Seiten und Agentfeedanwendungen
- Designthemen für Copilot Studio, einschließlich Fallback
- Entwerfen von Datenverarbeitungsworkflows für geerdete KI
- Entwerfen von Geschäftsprozessen mit KI in Power Apps Canvas-Apps
- Anwenden des Microsoft Power Platform Well-Architected Frameworks auf intelligente Anwendungsworkloads
- Ermitteln der Verwendung einer standardmäßigen Verarbeitung natürlicher Sprache
- Entwerfen von Agenten und Agentenabläufen mit Copilot Studio
- Entwerfen von Aktionsaufforderungen in Copilot Studio
- Definieren von Erfolgskriterien und Einführungszielen für KI-Geschäftslösungen
- Modulbewertung
- Zusammenfassen des KI-Agentendesigns für Geschäftslösungen
Entwerfen der Erweiterbarkeit von KI-Lösungen
- Einführung
- Entwerfen von KI-Lösungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry
- Entwurfsagenten in Microsoft 365 Copilot
- Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio
- Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP in Copilot Studio
- Entwerfen von Agents zum Automatisieren von Aufgaben in Apps und Websites mit Computerverwendung in Copilot Studio
- Design-Agent-Verhalten in Copilot Studio
- Optimieren des Lösungsdesigns für Agents in Microsoft 365
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Orchestrierung der Konfiguration vordefinierter Agents und Apps
- Einführung
- Entwerfen von KI-Lösungen für Dynamics 365 Customer Service
- Vorschlagen von Microsoft 365-Agents für Geschäftsszenarien
- Koordinieren und Konfigurieren von Microsoft 365 Copilot für Vertrieb und Service
- Vorschlagen von KI-Features der Microsoft Power Platform
- Entwerfen interoperabler Agent-Erfahrungen für Finanzen und Operationen
- Empfehlen von Prozesswissensquellen zur In-App-Hilfe in Dynamics 365
- Koordinieren von KI-Features in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Überwachen, analysieren und anpassen von KI-Agenten
- Einführung
- Empfehlen von Prozesstools für Überwachungs-Agents
- Analysieren des Backlogs und des Benutzerfeedbacks für die Verwendung von KI-Agenten
- Wenden Sie KI-basierte Tools an, um Probleme zu analysieren, zu identifizieren und Optimierungen durchzuführen.
- Überwachen von KI-Agent-Leistungsmetriken
- Interpretieren von Telemetriedaten zur Optimierung der KI-Leistung
- Modulbewertung
- Sicherstellen des zuverlässigen Betriebs von KI-Agenten
Verwalten des Testens von KI-basierten Geschäftslösungen
- Einführung
- Empfehlen von Prozessmetriken zum Testen von KI-Agents
- Erstellen von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI-Modelle
- Validieren effektiver bewährter Methoden für Copilot-Prompts
- Entwerfen von End-to-End-Testszenarien für KI-Lösungen mit mehreren Dynamics 365-Apps
- Erstellen einer Strategie zum Erstellen von Testfällen mithilfe von Copilot
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwerfen des ALM-Prozesses für KI-gestützte Geschäftslösungen
- Einführung
- Entwerfen eines ALM-Prozesses für Daten, die in KI-Modellen und Agenten verwendet werden
- Entwerfen Sie einen ALM-Prozess für Copilot-Studio-Agents, -Konnektoren und -Aktionen.
- Entwerfen von ALM-Prozessen für Microsoft Foundry Agents
- Entwerfen eines ALM-Prozesses für benutzerdefinierte KI-Modelle
- Entwerfen eines ALM-Prozesses für KI in Dynamics 365 Finance and Supply Chain
- Entwerfen von ALM-Prozessen für KI in Dynamics 365-Apps
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Entwerfen verantwortungsvoller KI-Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance
- Einführung
- Entwerfen von Sicherheits-Agents für Microsoft-Clouds
- Entwerfen von Governancemodellen für KI-Agents
- Designmodellsicherheit für verantwortungsvolle KI
- Analysieren von KI-Schwachstellen und Behebungen für Prompt-Manipulation
- Überprüfen der Lösungstreue an verantwortungsvolle KI-Prinzipien
- Validieren der Datenresidenz- und Bewegungskonformität
- Entwerfen von Zugriffssteuerungen für Basisdaten und Modellabstimmung
- Entwerfen von Überwachungspfaden für Änderungen an Modellen und Daten
- Modulbewertung
- Zusammenfassung3 Tage2320.002295.002295.001890.001890.001890.001890.001890.002390.001390.00