{"course":{"productid":33956,"modality":1,"active":true,"language":"de","title":"Implement analytics solutions using Microsoft Fabric","productcode":"DP-600T00","vendorcode":"MS","vendorname":"Microsoft","fullproductcode":"MS-DP-600T00","courseware":{"has_ekit":true,"has_printkit":false,"language":""},"url":"https:\/\/microsoft.fastlane.net\/course\/microsoft-dp-600t00","essentials":"<p>Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).<\/p>","audience":"<p>Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten mit Erfahrung in der Datenmodellierung, Transformation und Analyse. Lernende sollten bereits Erfahrung damit haben, gesch&auml;ftliche Anforderungen mithilfe von Structured Query Language (SQL) oder Data Analysis Expressions (DAX) in analytische Kennzahlen zu &uuml;berf&uuml;hren. Erfahrung beim Erstellen semantischer Modelle und Berichte in Power BI wird empfohlen. Vertrautheit mit kusto Query Language (KQL) und Python ist auch hilfreich, aber nicht erforderlich.<\/p>","contents":"<h4>Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Einf&uuml;hrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric<\/li><li>Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLake<\/li><li>Erste Schritte mit Seeh&auml;usern in Microsoft Fabric<\/li><li>Erste Schritte mit Data-Warehouses in Microsoft Fabric<\/li><li>Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric<\/li><\/ul>\n<h4>Entwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Ausw&auml;hlen von Datenspeichern in Microsoft Fabric<\/li><li>Entwerfen von dimensionalen Modellen f&uuml;r Analysen in Microsoft Fabric<\/li><li>Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric<\/li><li>Transformieren von Daten mithilfe von Notizb&uuml;chern in Microsoft Fabric<\/li><li>Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric<\/li><\/ul>\n<h4>Entwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen<\/li><li>Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric<\/li><li>Optimieren der Leistung des semantischen Modells<\/li><li>Erzwingen von Sicherheitsma&szlig;nahmen f&uuml;r das Semantikmodell<\/li><li>Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung<\/li><\/ul>\n<h4>Vorbereiten von KI-f&auml;higen Analysedaten in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Vorbereiten der semantischen Ebene f&uuml;r KI in Microsoft Fabric<\/li><li>Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ<\/li><li>Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQ<\/li><\/ul>\n<h4>Sichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric<\/h4><ul>\n<li>Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric<\/li><li>Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse<\/li><li>Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview<\/li><li>Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric<\/li><\/ul>","summary":"<p>In diesem Kurs wird erl&auml;utert, wie Daten f&uuml;r die Analyse von Verbrauchern wie Datenanalysten, Berichtsentwicklern und KI-Agents vorbereitet, erweitert und bereitgestellt werden. Der Kurs konzentriert sich auf das Entwerfen von dimensionalen Modellen und das Transformieren von Daten mithilfe von Datenfl&uuml;ssen, Notizb&uuml;chern und T-SQL &uuml;ber Seeh&auml;user, Lagerh&auml;user und Eventhouses in Microsoft Fabric. Der Kurs umfasst auch das Erstellen und Optimieren von semantischen Modellen, die Verwaltung des Lebenszyklus der Analyseentwicklung und das Erzwingen von Sicherheit und Governance &uuml;ber Datenressourcen hinweg.<\/p>","essentials_plain":"Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten mit Erfahrung in der Datenmodellierung, Transformation und Analyse. 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Vertrautheit mit kusto Query Language (KQL) und Python ist auch hilfreich, aber nicht erforderlich.","contents_plain":"Erkunden von Analysedatenspeichern in Microsoft Fabric\n\n\n- Einf\u00fchrung in End-to-End-Analysen mithilfe von Microsoft Fabric\n- Entdecken und Verbinden mit Daten in OneLake\n- Erste Schritte mit Seeh\u00e4usern in Microsoft Fabric\n- Erste Schritte mit Data-Warehouses in Microsoft Fabric\n- Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric\n\nEntwerfen und Transformieren von Analysedaten in Microsoft Fabric\n\n\n- Ausw\u00e4hlen von Datenspeichern in Microsoft Fabric\n- Entwerfen von dimensionalen Modellen f\u00fcr Analysen in Microsoft Fabric\n- Transformieren von Daten mithilfe von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric\n- Transformieren von Daten mithilfe von Notizb\u00fcchern in Microsoft Fabric\n- Transformieren von Daten mithilfe von T-SQL in Microsoft Fabric\n\nEntwerfen und Verwalten von semantischen Modellen in Microsoft Fabric\n\n\n- DAX-Berechnungen in semantischen Modellen erstellen\n- Entwerfen von semantischen Modellen zur Skalierung in Microsoft Fabric\n- Optimieren der Leistung des semantischen Modells\n- Erzwingen von Sicherheitsma\u00dfnahmen f\u00fcr das Semantikmodell\n- Verwalten des Lebenszyklus der Semantikmodellentwicklung\n\nVorbereiten von KI-f\u00e4higen Analysedaten in Microsoft Fabric\n\n\n- Vorbereiten der semantischen Ebene f\u00fcr KI in Microsoft Fabric\n- Grundlegendes zu Microsoft Fabric IQ\n- Erstellen einer Ontologie mit Fabric IQ\n\nSichern und Steuern von Analysedaten in Microsoft Fabric\n\n\n- Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric\n- Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse\n- Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview\n- Verwalten von Analysedaten in Microsoft Fabric","summary_plain":"In diesem Kurs wird erl\u00e4utert, wie Daten f\u00fcr die Analyse von Verbrauchern wie Datenanalysten, Berichtsentwicklern und KI-Agents vorbereitet, erweitert und bereitgestellt werden. 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