Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die für die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Geschäftslösungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloudkonzepte und Lösungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft für agentische KI-Lösungen vertiefen möchten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Prüfungsvorbereitungen zu suchen. \n Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Prüfungskompetenzen übereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Prüfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekräftig und anwendbar machen. Für viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium für die AB\u2011100-Prüfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:\n<\/p>\n
Die Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen ist ein fortgeschrittener Kurs für Architekten, Senior Consultants und technische Führungskräfte, die für die Planung, Das Entwerfen und Verwalten von KI-basierten Unternehmenslösungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. Dieser Kurs dient als grundlegender, realer und architektonischer Vorbereitungsschritt, der das Designurteil, das strategische Denken und das end-to-end-Verständnis der Lernenden aufbaut, bevor sie die AB-100-Prüfung ablegen oder agentische KI-Lösungen in größerem Maßstab implementieren. Lernende erfahrener, wie KI-basierte Geschäftslösungen entwickelt werden, die Agents, Copiloten und generative KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungsfindung zu verbessern und Mitarbeiter- und Kundenerfahrungen zu verbessern.\nDer Schwerpunkt liegt auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-\/Nutzen-Analyse und Lebenszyklusverwaltung und nicht auf einer schrittweisen Konfiguration.<\/p>","audience_plain":"Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexperten, die f\u00fcr die Planung, Das Entwerfen und Leiten von KI-basierten Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen mit Microsoft-Plattformen verantwortlich sind.\u00a0In diesem Kurs wird davon ausgegangen, dass Sie mit den Grundlagen der Microsoft-Gesch\u00e4ftsanwendungen, Cloudkonzepte und L\u00f6sungsarchitektur vertraut sind. Es eignet sich am besten f\u00fcr Lernende, die ihr architektonisches Urteil, ihre Entscheidungsfindung und die Unternehmensbereitschaft f\u00fcr agentische KI-L\u00f6sungen vertiefen m\u00f6chten, anstatt schrittweise Konfigurationsanleitungen oder Pr\u00fcfungsvorbereitungen zu suchen.\u00a0\n Wichtiger Hinweis: Obwohl dieser Kurs konzeptionell mit vielen der AB-100 Pr\u00fcfungskompetenzen \u00fcbereinstimmt, ist es kein Testvorbereitungskurs und konzentriert sich nicht auf Test-Pr\u00fcfungsstrategien. Stattdessen werden die Architekturgrundlagen, der Unternehmenskontext und die Gestaltungsgrundlagen bereitgestellt, die AB-100-Lernen aussagekr\u00e4ftig und anwendbar machen.\u00a0F\u00fcr viele Teilnehmer dient dieser Kurs als empfohlener Vorbereitungsschritt, bevor sie mit dem Studium f\u00fcr die AB\u2011100-Pr\u00fcfung beginnen. Das ideale Publikum umfasst:\n\n\n\n- L\u00f6sungsarchitekten und Enterprise-Architekten entwerfen intelligente und agentbasierte Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Senior funktionale und technische Berater, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure KI-Diensten arbeiten\n- KI und digitale Transformationsleiter definieren KI-Strategie, Governance und Einf\u00fchrung in der gesamten Organisation\n- Anwendungsarchitekten und technische F\u00fchrungskr\u00e4fte integrieren Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads.\n- Erfahrene Praktiker, die sich darauf vorbereiten, sich in Richtung formale Validierung von KI-L\u00f6sungen weiterzuentwickeln und architektonische Tiefe anstelle von pr\u00fcfungsorientiertem Unterricht suchen.","contents_plain":"Einf\u00fchrung in agentische KI-Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einleitung\n- F\u00f6rdern der KI-Transformation mit Architekturstrategien\n- Erkunden von Microsoft AI-Technologien f\u00fcr Unternehmen\n- Identifizieren von Microsoft AI-Technologien f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Identifizieren von sofort einsatzbereiten Microsoft AI-Agentressourcen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Identifizieren von standardm\u00e4\u00dfig verf\u00fcgbaren Microsoft KI Agents f\u00fcr Unternehmen\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nAnalysieren von Anforderungen f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einleitung\n- Bewerten der Verwendung von Agenten in der Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung\n- Daten \u00fcberpr\u00fcfen auf Genauigkeit, Relevanz, Aktualit\u00e4t, Sauberkeit und Verf\u00fcgbarkeit.\n- Organisieren von Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungsdaten f\u00fcr KI-Systeme\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwerfen der allgemeinen KI-Strategie f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Implementieren des KI-Einf\u00fchrungsprozesses mit Azure\n- Entwerfen von KI-Agents f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Entwerfen einer Multi-Agent-L\u00f6sung\n- Entwickeln von Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr vorgefertigte Microsoft 365 Copilot Agents\n- Definieren von L\u00f6sungsregeln und Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr KI-Komponenten\n- Ermittlung generativer KI-Wissensquellen f\u00fcr in Copilot Studio integrierte Agenten.\n- Bestimmen, wann benutzerdefinierte Agents erstellt oder Microsoft 365 Copilot erweitert werden sollen\n- Bestimmen, wann benutzerdefinierte KI-Modelle erstellt werden sollen\n- Bereitstellung von Richtlinien f\u00fcr die Erstellung einer Prompt-Bibliothek\n- Entwickeln von Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr angepasste kleinsprachliche Modelle\n- Bereitstellen von Richtlinien und Techniken f\u00fcr Prompt Engineering\n- Identifizieren wichtiger Gesch\u00e4ftsbenutzerrollen f\u00fcr KI-Workloads\n- Bewertung der Anforderungen an die Einhaltung regionaler und lokaler KI-Datenvorschriften\n- Einschlie\u00dfen von Elementen in einem Microsoft AI Center of Excellence\n- Entwerfen von KI-L\u00f6sungen mit mehreren Dynamics 365 Apps\n- Schulung zur Gestaltung von Benutzer-Prompts f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI-L\u00f6sungen\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nBewerten von Kosten und Vorteilen von KI-L\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Bewerten von ROI-Kriterien f\u00fcr KI-basierte L\u00f6sungen\n- Erstellen einer ROI-Analyse f\u00fcr eine vorgeschlagene KI-L\u00f6sung\n- Analysieren, ob KI-Komponenten erstellt, gekauft oder erweitert werden sollen\n- Implementieren eines Modellrouters zum intelligenten Weiterleiten von Anforderungen an das am besten geeignete Modell\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwerfen von KI-Agents f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Definieren der wichtigsten Grunds\u00e4tze verantwortlicher KI-Richtlinien f\u00fcr KI-Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Entwerfen von Gesch\u00e4ftsbedingungen f\u00fcr Copilot in Dynamics 365 Customer Service\n- Entwerfen von Anpassungen f\u00fcr Copilot in Dynamics 365 Apps\n- Entwerfen von Verbindern f\u00fcr Copilot in Dynamics 365 Sales\n- Entwerfen von KI-Agents f\u00fcr Dynamics 365 Contact Center\n- Entwerfen von Aufgaben-Agenten in Microsoft Copilot Studio\n- Entwerfen autonomer Agenten in Copilot Studio\n- Entwerfen von promptgesteuerten Agenten mit Copilot Studio\n- Vorschlagen von Gie\u00dfereiwerkzeugen basierend auf einer Anforderung\n- Vorschlagen von generativen Code\u00a0First-Seiten und Agentfeedanwendungen\n- Designthemen f\u00fcr Copilot Studio, einschlie\u00dflich Fallback\n- Entwerfen von Datenverarbeitungsworkflows f\u00fcr geerdete KI\n- Entwerfen von Gesch\u00e4ftsprozessen mit KI in Power Apps Canvas-Apps\n- Anwenden des Microsoft Power Platform Well-Architected Frameworks auf intelligente Anwendungsworkloads\n- Ermitteln der Verwendung einer standardm\u00e4\u00dfigen Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache\n- Entwerfen von Agenten und Agentenabl\u00e4ufen mit Copilot Studio\n- Entwerfen von Aktionsaufforderungen in Copilot Studio\n- Definieren von Erfolgskriterien und Einf\u00fchrungszielen f\u00fcr KI-Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassen des KI-Agentendesigns f\u00fcr Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\nEntwerfen der Erweiterbarkeit von KI-L\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Entwerfen von KI-L\u00f6sungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry\n- Entwurfsagenten in Microsoft 365 Copilot\n- Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio\n- Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP in Copilot Studio\n- Entwerfen von Agents zum Automatisieren von Aufgaben in Apps und Websites mit Computerverwendung in Copilot Studio\n- Design-Agent-Verhalten in Copilot Studio\n- Optimieren des L\u00f6sungsdesigns f\u00fcr Agents in Microsoft 365\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nOrchestrierung der Konfiguration vordefinierter Agents und Apps\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Entwerfen von KI-L\u00f6sungen f\u00fcr Dynamics 365 Customer Service\n- Vorschlagen von Microsoft 365-Agents f\u00fcr Gesch\u00e4ftsszenarien\n- Koordinieren und Konfigurieren von Microsoft 365 Copilot f\u00fcr Vertrieb und Service\n- Vorschlagen von KI-Features der Microsoft Power Platform\n- Entwerfen interoperabler Agent-Erfahrungen f\u00fcr Finanzen und Operationen\n- Empfehlen von Prozesswissensquellen zur In-App-Hilfe in Dynamics 365\n- Koordinieren von KI-Features in Dynamics 365 Finance and Supply Chain\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\n\u00dcberwachen, analysieren und anpassen von KI-Agenten\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Empfehlen von Prozesstools f\u00fcr \u00dcberwachungs-Agents\n- Analysieren des Backlogs und des Benutzerfeedbacks f\u00fcr die Verwendung von KI-Agenten\n- Wenden Sie KI-basierte Tools an, um Probleme zu analysieren, zu identifizieren und Optimierungen durchzuf\u00fchren.\n- \u00dcberwachen von KI-Agent-Leistungsmetriken\n- Interpretieren von Telemetriedaten zur Optimierung der KI-Leistung\n- Modulbewertung\n- Sicherstellen des zuverl\u00e4ssigen Betriebs von KI-Agenten\n\nVerwalten des Testens von KI-basierten Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Empfehlen von Prozessmetriken zum Testen von KI-Agents\n- Erstellen von Validierungskriterien f\u00fcr benutzerdefinierte KI-Modelle\n- Validieren effektiver bew\u00e4hrter Methoden f\u00fcr Copilot-Prompts\n- Entwerfen von End-to-End-Testszenarien f\u00fcr KI-L\u00f6sungen mit mehreren Dynamics 365-Apps\n- Erstellen einer Strategie zum Erstellen von Testf\u00e4llen mithilfe von Copilot\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwerfen des ALM-Prozesses f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Entwerfen eines ALM-Prozesses f\u00fcr Daten, die in KI-Modellen und Agenten verwendet werden\n- Entwerfen Sie einen ALM-Prozess f\u00fcr Copilot-Studio-Agents, -Konnektoren und -Aktionen.\n- Entwerfen von ALM-Prozessen f\u00fcr Microsoft Foundry Agents\n- Entwerfen eines ALM-Prozesses f\u00fcr benutzerdefinierte KI-Modelle\n- Entwerfen eines ALM-Prozesses f\u00fcr KI in Dynamics 365 Finance and Supply Chain\n- Entwerfen von ALM-Prozessen f\u00fcr KI in Dynamics 365-Apps\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung\n\nEntwerfen verantwortungsvoller KI-Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance\n\n\n- Einf\u00fchrung\n- Entwerfen von Sicherheits-Agents f\u00fcr Microsoft-Clouds\n- Entwerfen von Governancemodellen f\u00fcr KI-Agents\n- Designmodellsicherheit f\u00fcr verantwortungsvolle KI\n- Analysieren von KI-Schwachstellen und Behebungen f\u00fcr Prompt-Manipulation\n- \u00dcberpr\u00fcfen der L\u00f6sungstreue an verantwortungsvolle KI-Prinzipien\n- Validieren der Datenresidenz- und Bewegungskonformit\u00e4t\n- Entwerfen von Zugriffssteuerungen f\u00fcr Basisdaten und Modellabstimmung\n- Entwerfen von \u00dcberwachungspfaden f\u00fcr \u00c4nderungen an Modellen und Daten\n- Modulbewertung\n- Zusammenfassung","summary_plain":"Die Architektur agentischer KI-Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen ist ein fortgeschrittener Kurs f\u00fcr Architekten, Senior Consultants und technische F\u00fchrungskr\u00e4fte, die f\u00fcr die Planung, Das Entwerfen und Verwalten von KI-basierten Unternehmensl\u00f6sungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind.\u00a0Dieser Kurs dient als grundlegender, realer und architektonischer Vorbereitungsschritt, der das Designurteil, das strategische Denken und das end-to-end-Verst\u00e4ndnis der Lernenden aufbaut, bevor sie die AB-100-Pr\u00fcfung ablegen oder agentische KI-L\u00f6sungen in gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab implementieren.\u00a0Lernende erfahrener, wie KI-basierte Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen entwickelt werden, die Agents, Copiloten und generative KI verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, Entscheidungsfindung zu verbessern und Mitarbeiter- und Kundenerfahrungen zu verbessern.\nDer Schwerpunkt liegt auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-\/Nutzen-Analyse und Lebenszyklusverwaltung und nicht auf einer schrittweisen 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